Candidaturas
Análise de dados em saúde: da teoria à prática
Este curso foi desenhado para profissionais, investigadores ou estudantes das áreas da Saúde, Ciência da Informação, Matemática e Estatística que pretendam desenvolver ou adquirir competências em investigação clínica ou em serviços de Saúde, utilizando um grande volume de dados com vista à modelação mais complexa e geração de hipóteses de investigação.
Os objetivos definidos estão em conformidade com a missão da Faculdade de Medicina e da Universidade do Porto (UP) na medida em que apontam para a aplicação dos conhecimentos e competências de modo a promover a valorização social e económica do conhecimento e o progresso das comunidades em que se insere. Os objetivos do curso estão centrados na área da Saúde, que é considerada como chave estratégica na missão da UP. O objetivo primeiro deste programa é a formação de profissionais na área de ciências de dados de Saúde, uma área de atuação cada vez mais ativa, quer ao nível académico, quer ao nível societal. Estes objetivos vão também de encontro aos objetivos estratégicos da Universidade do Porto (Plano estratégico U.Porto 2020), nomeadamente:
- Quanto ao Tema Estratégico “Educação e Formação” - são também objetivos do curso diversificar e melhorar a qualidade e empregabilidade da oferta formativa, motivar e qualificar o pessoal docente e não docente;
- No que diz respeito ao Tema Estratégico “Investigação” - são também objetivos do curso motivar e qualificar o pessoal investigador, promover a investigação de excelência e potenciar sinergias; e
- No que diz respeito ao Tema Estratégico “Terceira Missão”, são também objetivos do ciclo de estudos promover o impacto da UP na sociedade e potenciar a valorização social e económica do conhecimento.
A Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP) é uma instituição de criação, difusão e aplicação de conhecimento nas áreas da Medicina e outras Ciências da Saúde e da Vida, visando a formação científica, tecnológica e humanística de médicos e outros profissionais envolvidos nestas áreas do conhecimento e a melhoria da saúde da população. Os objetivos deste curso vão de encontro igualmente aos objetivos da FMUP, nomeadamente, no desenvolvimento de atividades comuns de ensino profissionalizante e investigação científica, numa perspetiva de valorização recíproca entre instituições.
Objetivos
O curso Análise de dados em saúde: da teoria à prática pretende:
- dotar os estudantes de competência na definição de um protocolo, assim como no pré-processamento e exploração inicial de dados;
- dotar os alunos de competências na modelação de dados assim como na avaliação dos modelos produzidos, a sua utilidade e possível impacto;
- formar profissionais e investigadores na área de ciências de dados de Saúde, uma área onde existe cada vez mais financiamento, quer público como institucional (nacional e internacional), quer da própria sociedade, onde empresas do sector estão deficitárias e disponíveis para acolher estes investigadores, uma vez que lhes atribuem um alto valor social e económico para as suas atividades de negócio;
- diversificar e melhorar a qualidade da oferta formativa da Universidade do Porto, ocupando um lugar de destaque na oferta de formação contínua na área; e dar complemento à formação existente com outras ferramentas de análise, indo assim de encontro aos requisitos de procura que os últimos anos têm evidenciado
Competências Profissionais
No final do curso os estudantes deverão ser capazes de identificar as melhores técnicas de modelação a aplicar no seu problema. Deverão também ser capazes de efetuar o pré-processamento de dados necessário para a aplicação dos métodos, assim como a validação e avaliação do impacto dos modelos desenvolvidos.
Informações
Destinatários:
Profissionais, investigadores ou estudantes nas áreas da Saúde, Ciência da Informação, Matemática e Estatística que pretendam desenvolver ou adquirir competências em investigação clínica ou em serviços de Saúde.
Condições específicas de acesso:
Poderão candidatar-se a esta unidade de formação Profissionais, investigadores ou estudantes nas áreas da Saúde, Ciência da Informação, Matemática e Estatística que pretendam desenvolver ou adquirir competências em investigação clínica ou em serviços de Saúde. Sem pré-requisitos especiais.
Profissionais, investigadores ou estudantes nas áreas da Saúde, Ciência da Informação, Matemática e Estatística que pretendam desenvolver ou adquirir competências em investigação clínica ou em serviços de Saúde.
Condições específicas de acesso:
Poderão candidatar-se a esta unidade de formação Profissionais, investigadores ou estudantes nas áreas da Saúde, Ciência da Informação, Matemática e Estatística que pretendam desenvolver ou adquirir competências em investigação clínica ou em serviços de Saúde. Sem pré-requisitos especiais.
Serão disponibilizadas 30 vagas, distribuídas da seguinte forma:
- 7 Vagas específicas para colaboradores do MEDCIDS – Departamento de Medicina da Comunidade, Informação e Decisão em Saúde (FMUP) e para colaboradores e/ou investigadores do CINTESIS – Centro de Investigação em Tecnologias e Serviços de Saúde;
- 7 vagas específicas para estudantes e/ou profissionais de organizações estrangeiras;
- 16 vagas para o contingente geral.
Em cada um dos contingentes os candidatos serão ordenados pela ordem de submissão de candidatura. Em caso de submissão de candidatura em simultâneo, serão admitidos ambos os candidatos. As vagas específicas não ocupadas revertem para o contingente geral.Critérios de seleção e seriação dos candidatos e respetivas ponderações:
Será atribuída pontuação (0 a 20) às candidaturas, de acordo com as seguintes características dos candidatos:
Critério de desempate:
Em caso de empate será feita a análise do Curriculum Vitae
Candidaturas on-line: 28/11 a 17/12/2018
Será atribuída pontuação (0 a 20) às candidaturas, de acordo com as seguintes características dos candidatos:
- Estudantes do ensino superior, profissionais ou investigadores provenientes de cursos de área das ciências da Saúde – 20 pontos
- Estudantes do ensino superior, profissionais ou investigadores de todas as áreas, que desejem aprofundar conhecimentos específicos sobre esta temática – 16 pontos
- Outros candidatos, que demonstrem interesse pela área, preferencialmente com grau académico de nível superior, ou co frequência universitária – 10 pontosCritério de desempate:
Em caso de empate será feita a análise do Curriculum Vitae
Candidaturas on-line: 28/11 a 17/12/2018
Prazo para afixação de resultados provisórios: 19/12/2018
Audiência Prévia: 20/12/2018 a 11/01/2019
Prazo para afixação de resultados definitivos: 15/01/2019
Modo de notificação dos candidatos: on-line na página da FMUP
Prazo para a apresentação da reclamação dos candidatos: 16 a 17/01/2019
Prazo para a publicação da decisão de reclamações: 18/01/2019
Matrículas on-line: 21 a 29/01/2019
Eventual colocação de suplentes: 30 a 31/01/2019
Propina: 180¤+2¤ (seg. escolar)
25% de desconto para formandos que se inscrevam em mais do que uma unidade de formação da Escola de Inverno 2019, da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto.
Colaboradores e investigadores do MEDCIDS – Departamento de Medicina da Comunidade, Informação e Decisão em Saúde e do CINTESIS – Centro de Investigação em Tecnologias e Serviços de Saúde – Gratuito. A isenção de propina carece da autorização do Diretor de Departamento / Investigador Principal da Unidade de Investigação, até ao limite de 7 formandos
Calendarização:
4/02/2019 das 14:00 às 19:00 e 5 a 8 /02/2019, das 14:00 às 18:00
Local: FMUP
Comentários
Para auxiliar a submissão da Candidatura, pode consultar o Guia de Apoio (1).CANDIDATURAS AQUI
Para auxiliar a realização da Matrícula/Inscrição, pode consultar o Guia de Apoio (2).
REALIZAR MATRÍCULA / INSCRIÇÃO AQUI
Contactos
Informações:Departamento de Apoio à Investigação e à Pós-Graduação da FMUP
Educação Contínua
Tel.: 22 0426957
e.mail: educacaocontinua@med.up.pt
Dados Gerais
| Docente Responsável: | Alberto Freitas |
| Sigla: | HDA |
| Tipo de curso/ciclo de estudos: | Unidade de Formação Contínua |
| Início: | 2018/2019 |
| Duração: | 81 Horas |
Planos de Estudos
Diplomas
- Análise de dados em saúde: da teoria à prática (3 Créditos ECTS)
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Última actualização: 2023-08-10 I Página gerada em: 2024-04-26 às 18:23:33
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